Am Freitag, den 23. Juni, war es so weit – das erste Snowplow Meetup Munich fand statt. Voller Vorfreude und mit reichlich Merchandise ausgestattet warteten wir auf die Teilnehmerinnen und Teilnehmer. Die Burda Bar füllte sich nach und nach mit immer mehr Menschen. Bei guten Getränken und leckerem Essen stimmten sich alle auf einen wunderbaren Abend ein. Die Stimmung war direkt aufgelockert und es entstanden interessante Gespräche untereinander.
Gegen 17:30 Uhr eröffneten Uli Heckenberger, Geschäftsführer der Valiton und Jackson Torchia, Community Marketing Manager bei Snowplow, die Veranstaltung und begrüßten die über die über 60 interessierten Gäste.
Wir betreiben wir die gesamte Verarbeitungsstrecke für BurdaForward mit Snowplow selbständig auf eigenen Systemen und in Cloud-Umgebungen. Dies ermöglicht es uns, im Bereich Web Analytics unabhängig von großen Anbietern wie Google oder Adobe zu sein. Durch diese Unabhängigkeit behalten wir die vollständige Kontrolle über unsere Daten und können auch zukünftig höchste Anforderungen an den Datenschutz erfüllen.
An diesem Abend gaben Nicolas Ajram, Head of Transparency Tech bei BurdaForward, Matti Toomes, Senior Business Consultant bei Valiton GmbH, und Archit Goyal, Strategist bei Snowplow Einblicke in ihre Jobs und Projekte. Snowplow selbst ist eine Open Source Tracking-Plattform zur Erfassung und Analyse von Nutzerinteraktionen auf Websites, Online-Shops, Apps und weiteren Anwendungen.
Nicolas erläuterte, warum sich BurdaForward für Snowplow entschieden hat. Besonders die Themen Data Governance, Data Processing und Flexibilität/Observability spielten dabei eine entscheidende Rolle. Eine der größten Herausforderungen bestand darin, die Datenpunkte zu harmonisieren und die Mitarbeiter:innen zu schulen, damit sie das System optimal nutzen können.
Matti sprach in seinem Vortrag über die Visualisierung der Snowplow-Daten mit Apache Superset. Die Open-Source-Software ermöglicht eine einfache Anpassung an individuelle Bedürfnisse. Ein weiterer Vorteil ist die kontinuierliche Weiterentwicklung und die aktive Beteiligung der engagierten Community.
Archit präsentierte die Ergebnisse einer Studie über die Nutzung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Dabei wurde deutlich, dass Verhaltensdaten bisher oft vernachlässigt wurden, obwohl sie für Data Scientists äußerst wertvoll sein können. Verhaltensdaten können beispielsweise erfolgreich genutzt werden, um Empfehlungen oder die Benutzerinteraktionen zu verbessern. Archit betonte die wichtige Rolle der Web-Analysten, die typischerweise mit Verhaltensdaten für Marketingzwecke arbeiten, bei der Entwicklung einer umfassenden Analytics-Strategie.
Während der Vorträge stellten die Zuhörerinnen und Zuhörer zahlreiche Fragen, die für interessante Diskussionen sorgten. In den Pausen wurde der Austausch fortgesetzt, und die Gespräche mit dem Snowplow-Team waren äußerst inspirierend. Wir konnten bereits verschiedene Bereiche identifizieren, in denen wir zukünftig zusammenarbeiten können. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration spezieller Anforderungen von Web-Analysten in Superset, um die Lücke zwischen Snowplow Analytics und Visualisierung zu schließen. Gleichzeitig profitieren wir von der zusätzlichen Entwicklungspower, die Snowplow zur Verfügung stellen wird, und von der weiteren Verbreitung von Superset. Ihr könnt gespannt sein!